Wit Compass管理模型组件既可以单独使用，也可以成为公司拥有自主知识产权的产品Compass商业智能分析开发工具的一个组件，和该工具的其他组件配合使用，实现数据分析预测的整个过程。
（1）
提供业务驱动的服务，而不是算法驱动的工具
目前国内在进行数据分析的时候常用的各种工具：数据挖掘工具、统计分析工具、计量分析工具都是以算法驱动的，建模过程人工干预比较多，需要使用者对算法与工具有比较多的了解才能完成数据分析过程。基于业务描述定义模型的界面示意图如下图所示：
从示意图中可以看到，需要定义的参数都是从业务角度来描述的，没有涉及到技术的成分。在模型定义完成后，系统将根据参数范围自动完成以下内容：
•候选模型构建
•候选模型试应用
•候选模型应用效果评价
•根据评价结果筛选候选模型
•组合筛选出来的模型组成组合组合预测模型
上述整个过程都是系统自动完成，使用者无需介入。
（2）
应用组合算法提高预测精度
在经济分析领域有很多预测分析方法，例如回归分析方法、神经网络方法、灰色预测模型等，不同的预测方法适用于不同的经济系统，对主要经济指标进行准确的预测是企事业单位运行模型的重点。
（3）
分别为多个实体对象构建预测模型
当前常用的各种工具：数据挖掘工具、统计分析工具、计量分析工具只能对一个对象（省或某个地市）建模预测，这样的建模过程费时费力，不能满足需要；本系统通过采用模型自动评价和选择的技术，能够一次性对多个相关的对象（省或某个地市）自动建模预测，充分利用相关对象之间存在的关联性和差异性信息，在减少人工干预的同时，提高建模精确度，以适合国情，保证建模过程的快速、便捷。
（4）
自动进行模型的评价和选择
采用模型自动评价和选择技术，能够统一比较多个模型的优劣，并进而筛选出优良的模型进行组合，组成最终的组合预测模型。
（5）
即时构建模型
应用Wit Compass管理模型组件的参数配置界面，根据业务管理的规则来完成模型构建的定义，系统自动完成模型构建、模型评价、模型选择、最优模型确定的过程，利用最优模型，可以对相关数据进行分析预测，并可以以图形和表格的形式察看预测效果。
利用使用Wit Compass管理模型组件，配合以Wit Compass商业智能开发工具的其他组件，进行分析的应用整体架构示意图如下：
Wit Compass管理模型组件和Wit Compass商业智能开发工具中的各个组件（数据发布平台、数据治理组件、报表设计组件、多维设计组件）一起能够构成一个可扩展的、通用化的商业应用数据挖掘平台，其基本架构如上图所示，具体的工作流程如下：
- 按照一定的管理主题， Wit Compass数据治理组件从企事业单位各业务系统、以及企事业单位外部其他相关系统的数据中抽取与主题相关数据，经过复杂的ETL过程，装载到主题数据库中;
- 企事业单位各级领导从业务角度定义经济运行模型，企事业运行模型通过“Wit Compass管理模型组件”的相关模块保存到运行模型系统的模型库中;
- 企事业运行模型系统根据模型的定义，借助数据发布平台，从主题数据库中抽取数据构建模型、评估模型、应用模型，生成预测与分析信息，保存到主题数据库;
- 借助Wit Compass 报表设计组件定制各种报表、主题模型和多维分析等多种展现形式，以便将主题数据库中的数据以直观简洁的方式展现;
- Wit Compass 数据发布平台（BI Server）负责在展示服务器端将Wit Compass报表设计组件定制的报表等内容展示出来，供用户业务管理使用。
