01
产品概述

Wit Compass多维设计组件包括一个多维数据集设计器（Cube Designer）、多维分析组件（Analysis Components）和一个OLAP 服务器。多维数据集设计器用于定义关系型数据与多维数据集之间的映射关系；OLAP服务器负责解析多维数据集定义并从关系型数据库获得数据后，将其转换为多维数据集对外提供；多维分析组件负责在Web层面展现多维数据集。

02
产品特点
多维设计组件向用户提供了快速、易于使用的交互方式，基本多维分析操作有钻取（Drill-up和Drill-down）、切片（Slice）和切块（Dice）、及旋转（Pivot）等，从而达到为经营决策提供支持的目标;
向导式操作界面，提供了一个类似快速报表的向导界面，使得通常较为繁杂的多维数据集设计过程变为一种按部就班的操作，无需过多的OLAP专业知识;
多维数据集发布，将多维数据集定义发布至BI服务器，操作过程简单，无需繁杂的操作。
技术参数
Wit Compass 多维设计组件
后台分析
OLAP处理方式
提供
多种分析需求
满足
多层次的度量维表
提供
前端展现
支持前端展现工具
浏览器
多维分析基本操作
满足，且操作相当方便
非受限的跨维操作
满足
支持中文大字符集
支持
可视化的界面，直观的数据操作
满足
工作模式
提供B/S方式
数据表格和图形在同一张报表中在线分析
满足，且不需要编写程序
丰富的分析功能
满足，且不需要编写程序
分析结果输出
输出EXCEL、HTML等多种形式
平台支持
WINDOWS、LINUX、AIX等
03
功能介绍
  • 数据源定义，设置目标数据库的连接，支持JDBC和ODBC，支持大部分流行的关系型数据库，系统内嵌了一个图形化的SQL查询语句构造器;
  • 数据模型定义，用于创OLAP对象，供多维分析使用，可创建对象包括了;
  • 维（Dimension）：观察数据的特定角度，是考虑问题时的一类属性，属性集合构成一个维（时间维、地理维等）;
  • 维的层次（Level）：观察数据的某个特定角度（即某个维）还可以存在细节程度不同的各个描述方面（时间维：日期、月份、季度、年）;
  • 维的成员（Member）：维的一个取值，是数据项在某维中位置的描述。（“某年某月某日”是在时间维上位置的描述）;
  • 度量（Measure）：多维数组的取值，即指标值;
  • 多维数据集语义解析，根据数据源定义并从关系型数据库获得原始数据，根据数据模型定义产生多维数据集并对外提供;
  • 数据性能优化，对多维数据集进行性能优化，提高响应和数据处理速度，以支持大数据量的查询操作;
  • 获得多维数据集，能够快速从OLAP服务器处获得数据;
  • 交叉报表展现，提供以交叉报表形式的展现手段;
  • 图表展现，提供如饼图、直方图、折线图等图表展现手段;
  • 向上钻取，在某一维上将低层次的细节数据概括到高层次的汇总数据，如从“月”的角度分析“薪金”转换至从“年”的角度分析“薪金”，“薪金”的值自动重新计算；又或从“员工”的角度分析“成本”转换至“部门”的角度分析“成本”，“成本”的值自动重新计算;
  • 向下钻取，从汇总数据深入到细节数据进行观察或增加新维;
  • 切片与切块，去掉某些字段后，报表的数集自动重新进行聚合和计算;
  • 旋转，变换维的方向，即在表格中重新安排维的放置（例如行列互换）。